DS-200参考書勉強、DS-200練習問題

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試験番号：DS-200問題集
試験科目：Data Science Essentials Beta
最近更新時間：2014-07-30
問題と解答：全60問 DS-200 練習問題
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NO.1 What is the most common reason for a k-means clustering algorithm to returns a sub-optimal
clustering of its input?
A. Non-negative values for the distance function
B. Input data set is too large
C. Non-normal distribution of the input data
D. Poor selection of the initial controls
Answer: C

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NO.2 Why should stop an interactive machine learning algorithm as soon as the performance of the
model on a test set stops improving?
A. To avoid the need for cross-validating the model
B. To prevent overfitting
C. To increase the VC (VAPNIK-Chervonenkis) dimension for the model
D. To keep the number of terms in the model as possible
E. To maintain the highest VC (Vapnik-Chervonenkis) dimension for the model
Answer: B

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NO.3 Refer to the exhibit.
Which point in the figure is the mean?
A. A
B. B
C. C
Answer: B

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NO.4 What is default delimiter for Hive tables?
A.